Научная специальность «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (аспирантура)

Подготовку кадров высшей квалификации по данной образовательной программе осуществляет кафедра математического обеспечения вычислительных систем. Руководитель аспирантуры – к.ф.-м.н., зав. каф. Чуприна Светлана Игоревна.
 

Область научных исследований охватывает фундаментальные и прикладные аспекты математической теории программирования, создания, сопровождения и эксплуатации программных средств различного назначения. Данную область отличает сочетание теоретических исследований процессов проектирования и анализа алгоритмов и программ, создания языков программирования, операционных систем, баз данных и знаний, человеко-машинных интерфейсов, программных средств, расширяющих интеллектуальные возможности компьютерных систем, с разработкой и исследованием сложных программных комплексов, технологий и инструментальных средств автоматизации процессов их проектирования, оценки качества, стандартизации и сопровождения.

Отличительной особенностью разрабатываемых в рамках диссертационных исследований методов и программных средств является интеграция традиционных подходов с подходами из области ИИ, что позволяет создавать практически значимые приложения и инструментальные программные средства на принципах мультиплатформенности и адаптивности, в том числе и для мобильных платформ, а также учитывать современные тенденции в области информатики и вычислительной техники, связанные с машинным обучением, извлечением знаний из структурированных и неструктурированных источников информации, совершенствованием технологий Big Data, дополненной реальности и др.

Тематика исследований аспирантов:

1) Модели и методы разработки адаптируемых и адаптивных информационных систем на базе визуальных предметно-ориентированных языков моделирования и онтологий.

2) Математическое и программное обеспечение разработки систем интеллектуального анализа больших и сверхбольших массивов данных и текстов.

3) Модели и методы проектирования и анализа алгоритмов и программ, их эквивалентных преобразований и верификации.

4) Разработка и исследование методов повышения эффективности распределенных и параллельных систем, включая методы эволюционных вычислений.

5) Создание и исследование новых технологий проектирования, анализа и оценки качества программных систем.

6) Разработка и исследование программных средств визуализации, мультимедиа и дополненной реальности.

7) Математическое и программное обеспечение для разработки и анализа систем распознавания образов.

8) Разработка и исследование методов и средства оптимизации систем имитационного моделирования.

9) Математическое и программное обеспечение для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений.