Направление «Статистика» (бакалавриат)

Образовательная программа: Управление данными в экономике
ФГОС, ОП, примерные учебные планы
Вступительные экзамены, минимальные баллы
Контрольные цифры приема

Образовательная программа«Управление данными в экономике»

Это уникальная возможность получить глубокие знания и практические навыки в области обработки и анализа огромных объёмов информации. Она предназначена для тех, кто хочет стать профессионалом в этой сфере и успешно применять свои знания на практике. Программа охватывает широкий спектр тем, включая основы статистики и математики, принципы работы с большими данными, методы их сбора, хранения и обработки, а также инструменты и технологии, используемые для анализа данных.

Кем я стану?

Специалист по анализу и интерпретации больших объемов данных:
Эксперты в области анализа данных (Data Scientist);
Исследователь в области компьютерных наук и экономики;
Эксперт в области анализа данных и искусственного интеллекта и построения финансово-экономических прогнозов;
Бизнес-аналитик;
Продуктовый аналитик;
Маркетинговый аналитик;
BI-разработчик;
Data Visualization Engineer;
Разработчик отчётности;
Исследователь и инженер данных

Какие специальные дисциплины я буду изучать?

Баланс между управленческими дисциплинами и глубоким изучением ИТ
Математические дисциплины:
Линейная алгебра
Введение в математический анализ
Дискретная математика
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория оптимального управления
Исследование операций (для экономистов)

Экономика и управление
Экономическая теория
Экономика организации (предприятия)
Инженерная экономика
Этика бизнеса и КСО
Лидерство и управление командой
Учёт и финансы в сфере информационных технологий
Деловая коммуникация
Современные концепции и технологии менеджмента
Стратегический менеджмент
Системный анализ

DataScience
Технологии программирования (вводный курс)
Анализ данных в Rи Python
Эконометрика и Эконометрическое моделирование
Введение в теорию риска и моделирование рисковых ситуаций
Современные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта
Технологии машинного обучения и нейросети для решения прикладных задач
Современные тренды управления данными 
Теория статистики в анализе данных 
Технологии визуализации статистических данных 

Информационные технологии для бизнеса
Цифровой менеджмент: офисные технологии
Базы данных и СУБД
Введение в программирование и алгоритмы
ИТ-инфраструктура для бизнеса
Программные решения в области бизнес-аналитики
Проектное управление в сфере информационных технологий
Python для анализа данных

Что я научусь делать?

– анализировать состояние и развитие социально-экономических явлений на макроуровне с целью выявления и моделирования существующих закономерностей и взаимосвязей
– анализировать большие объемы данных с целью установления существующих тенденций, закономерностей и взаимосвязи, в том числе с использованием методов Data mining
– моделировать социально-экономические явления и процессы, оценивать состояния и перспективы развития конкретных объектов
– принимать управленческие решения на основе данных в бизнесе, управлении и науке,
– оценивать эффективность каждого варианта решения на основе анализа социально-экономических данных, в том числе больших массивов данных (BigData).

Где я смогу работать?

В крупнейших компаниях Пермского края и России, финансовых структурах, крупных государственных и частных компаниях, в банках, инвестиционных и страховых компаниях, крупнейших ИТ-компаниях и маркетплейсах.

Какие партнёры есть у программы?

Пермское отделение ЦБ и коммерческие банки: Сбербанк, ВТБ, Клюква, Альфа-банк и др.
Телеком: Ростелеком, Эр-Телеком Холдинг
ИТ: Yandex, Macroscop, Galileosky, ООО «Бюро Информационных Технологий», группа компаний «ИВС», группа компаний «PARMATechnologiesGroup», ООО «Информ-Консалтинг», ООО «Форсайт», ООО «RIOSoft», ООО«Гриндата», ООО «Диджиталфьюче системс», Simpl Group, Databriz, Лимон, Pro-it, Smartius, СМАРТ АНАЛИТИКС, ООО ЛУКОЙЛ-Технологии,
ИТ-департаменты крупных предприятий: ПНППК, Метафракс, Пермьстат и др.