Направление «Бизнес-информатика» (бакалавриат)

Бизнес-информатика – одно из самых молодых и перспективных направлений современного высшего образования, новая область профессиональной деятельности, формирующаяся на стыке экономики, менеджмента и информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).

Студенты направления «Бизнес-информатика» получают фундаментальное экономическое образование, а также изучают современные концепции и методы анализа данных с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений исследуемых параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики.


Образовательная программа «Бизнес-аналитика»

Программа бакалавриата «Бизнес-аналитика»
Бизнес-информатика – это перспективное направление современного высшего образования, новая область профессиональной деятельности, формирующаяся на стыке информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), экономики и управления.

Кем я стану?

Бизнес-аналитик
Аналитик данных
Эксперт по финансово-экономическим прогнозам
Экономист-аналитик
Продуктовый аналитик
Маркетинговый аналитик
Эксперт в области анализа данных
Инженер по внедрению бизнес-систем
Специалист по цифровой трансформации компании
Специалист по внедрению и развитию ИТ
Руководитель ИТ-проектов
ИТ-инженер
Data scientist

Какие специальные дисциплины я буду изучать?

Баланс между управленческими дисциплинами и глубоким изучением ИТ
Математические дисциплины:
Линейная алгебра
Введение в математический анализ
Дискретная математика
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория оптимального управления
Исследование операций (для экономистов)

Экономика и управление
Экономическая теория
Экономика организации (предприятия)
Инженерная экономика
Этика бизнеса и КСО
Лидерство и управление командой
Учёт и финансы в сфере информационных технологий
Маркетинг
Деловая коммуникация
Современные концепции и технологии менеджмента
Стратегический менеджмент
Системный анализ

DataScience
Технологии программирования (вводный курс)
Анализ данных
Анализ данных в Rи Python
Эконометрика и Эконометрическое моделирование
Бизнес-анализ информации
Введение в теорию риска и моделирование рисковых ситуаций
Современные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта
Технологии машинного обучения и нейросети для решения прикладных задач

Информационные технологии для бизнеса
Архитектура предприятия
Моделирование бизнес-процессов
Цифровой менеджмент: офисные технологии
Базы данных и СУБД
Введение в программирование и алгоритмы
Современные технологии машинного обучения и ИИ
Технологии машинного обучения и нейросети для решения прикладных задач
ИТ-инфраструктура для бизнеса
Программные решения в области бизнес-аналитики
Проектное управление в сфере информационных технологий

Что я научусь делать?

- анализировать архитектуру предприятия (организации) и моделировать бизнес-процессы компаний или организаций;
- осуществлять аналитическую поддержку процессов принятия решений для управления предприятием (организацией или компанией);
- выявлять бизнес-проблемы, выяснять потребности заинтересованных сторон, обосновывать решения и обеспечивать проведение изменений в организации, прогнозировать результаты;
- разрабатывать и реализовывать мероприятия по цифровой трансформации компаний;
- проводить анализ интегрального представления стратегий и целей, бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры компании;
- выявлять «узкие места» и обосновывать предложения по внедрению информационных систем и цифровых решений;
- проектировать цифровые ИТ-решения, разрабатывать прототипы информационных систем;
- оценивать эффективность каждого варианта решения как соотношения между ожидаемым уровнем использования ресурсов и ожидаемой ценностью на основе анализа социально-экономических данных, в том числе больших массивов данных (BigData).

Где я смогу работать?

В крупнейших ИТ-компаниях Пермского края и России, финансовых структурах, крупных государственных и частных компаниях и являются аналитиками, руководителями ИТ-проектов, системными аналитиками.

Какие партнёры есть у программы?

Пермское отделение ЦБ и коммерческие банки: Сбербанк, ВТБ, Клюква, Альфа-банк и другие финансовые компании
Телеком: Ростелеком, Эр-Телеком Холдинг
ИТ: Yandex, Macroscop, Galileosky, ООО «Бюро Информационных Технологий», группа компаний «ИВС», группа компаний «PARMATechnologiesGroup», ООО «Информ-Консалтинг», ООО «Форсайт», ООО «RIOSoft», ООО«Гриндата», ООО «Диджиталфьюче системс», Simpl Group, Databriz, Лимон, Pro-it, Smartius, СМАРТ АНАЛИТИКС, ООО ЛУКОЙЛ-Технологии
ИТ-департаменты крупных предприятий: ПНППК, Метафракс и др.


Образовательная программа «Information Systems and Big Data (Информационные системы и большие данные, программа реализуется на английском языке)»

The purpose of the English-language program «Information Systems and Big Data» is to train specialists in working with big data, analysts, researchers in the field of computer science, information systems and economics.

The basis for the training of future specialists is the study of the following disciplines:

Econometrics;
Informatics;
Econometrics: Time Series;
Methods of statistical research in Economics
Economic and Mathematical Methods;
Analyzing Data in Python.

Students of the «Information Systems and Big Data» profile receive a fundamental economic education, as well as study modern concepts and methods of big data analysis in order to identify patterns and dependencies. Special attention is paid to programming and development of application software.
A graduate of the program is a cross–functional specialist who is able to effectively use new generation digital technologies that provide cost-effective extraction of useful information from large volumes of various data in information and analytical activities, in management and decision-making systems, as well as for the development of new products and services based on them.
The main skills that graduate of this direction acquire at the end of their studies:
– knowledge of the technical aspects of information systems using big data;
– possession of software tools for big data analysis and processing;
– leadership skills;
– skills in using big data analysis methods to make real management decisions.

Graduates of the program are in demand in many Russian and foreign companies that have the practice of storing and using large amounts of data, as well as in organizations interested in effective digital transformation of their business processes (banks, industrial enterprises, Internet service providers).
Much attention is paid to scientific and research work during the training. Students have the opportunity to carry out course projects and final qualifying works in the International Laboratory of Constructive Methods for the Study of Dynamic Models and in the world-class laboratory ITE.LAB, equipped with high-tech equipment for modeling and forecasting socio-economic systems. The laboratory is headed by Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor V.P. Maksimov. The research of the laboratory of Crypto economics and blockchain systems, headed by Candidate of Economic Sciences, Associate Professor S.V. Ivliev, is also very popular.
Our graduates can continue their studies at PhD programs of foreign universities.

The head of the educational program is Dmitry V. Shimanovsky, Associate Professor of the Department of Information Systems and Mathematical Methods in Economics, Ph.D. in Economics.
e-mail Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.