Андрей Николаевич РАБЧЕВСКИЙ

Кандидат технических наук,

старший преподаватель Института компьютерных наук и технологий

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Тел.: (342) 2-396-164


Учебно-методическая деятельность
Преподаваемые дисциплины:
Компьютерные сети и системы связи
Основы теории связи
Основы информационного противоборства
Физические основы систем связи

Образование:
Пермский государственный университет, физический факультет, специальность «Радиофизика», 1983 г.
Защита кандидатской диссертации по специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», 2022 г.

Повышение квалификации:
Искусственный интеллект (нейросетевые технологии), 2019 г.
Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта, 2022 г.
Технологии обучения в вузе в условиях цифровой трансформации, 2023 г.

Общий стаж работы: 40 лет.
Стаж работы по специальности (Стаж преподавательской деятельности):
Сертифицированный преподаватель компании Panasonic 8 лет.
Старший преподаватель ПГНИУ 3 года.

Научная деятельность
Сфера научных интересов: информационное противоборство в киберпространстве, нейросетевые технологии.

Руководство научной работой студентов и аспирантов: методы и системы защиты информации, информационная безопасность [Аспирантура]
Семинар по научной специальности [ИБиСС АС]

Участие в научных конференциях:
- Международная конференция и Шестая всероссийская научно-практическая конференция «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», Пермь, 2020 г.
- Нейрокомпьютеры и их применение. XVIII Всероссийская научная конференция, Москва, 2020 г.
- Нейрокомпьютеры и их применение. XIX Всероссийская научная конференция: тезисы докладов. Москва, 2021 г.
- Международный форум “Наука и глобальные вызовы XXI века”, Россия, г. Пермь, 2021 г.
- Математическое и компьютерное моделирование. IX Международная научная конференция, посвященная 85-летию профессора В.И. Потапова. Омск, 2021 г.
- Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века. Восьмая всероссийская научно-практическая конференция с международным участием. Пермь, 2022 г.

- 2nd International Conference on Cyber-Physical Systems & Control CPS&C'2021 29 June —2 July 2021.
- The 2021 International Conference on Digital Science, Luxembourg, October 15 – 17, 2021
- The 10th International Conference — Analysis of Images, Social Networks and Texts, Moscow-Tbilisi 16-18 December, 2021.
- 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency November, 9-11 2022, Lipetsk, Russia

Членство в ученых советах, других государственных и общественных организациях
Член ученого совета механико-математического факультета.

Избранные публикации:
1. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫЯВЛЕНИЯ РОЛЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. Рабчевский А.Н., Рабчевский Е.А., Заякин В.С., Ясницкий Л.Н.В сборнике: Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века. Сборник статей по материалам Международной конференции и Шестой всероссийской научно-практической конференции. Под редакцией Л.Н. Ясницкого. 2020. С. 118-127.
2. ЭКСПЕРТНЫЙ СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК НА ПРИМЕРЕ СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ. Рабчевский Е.А., Рабчевский А.Н., Заякин В.С., Ясницкий Л.Н. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2020. Т. 22. № 5. С. 54-63.
3. НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ЭКСПЕРТНЫЙ СПОСОБ ЕЕ СОЗДАНИЯ. Рабчевский А.Н. В книге: Нейрокомпьютеры и их применение. XVIII Всероссийская научная конференция. Тезисы докладов. 2020. С. 298-299.
4. ПРОГРАММА ВЫЧИСЛЕНИЯ МОСТОВ В КЛАСТЕРНЫХ СЕТЯХ. Рабчевский А.Н., Заякин В.С.Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021616086, 16.04.2021. Заявка № 2021615157 от 13.04.2021.    
5. COMPARISON OF METHODS FOR IDENTIFYING USER ROLES IN ONLINE SOCIAL NETWORKS. Rabchevsky A.N., Yasnitsky L.N., Zayakin V.S.Applied Mathematics and Control Sciences. 2021. № 2. С. 93-111.    
6. БАЗА ДАННЫХ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ РОЛЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ. Рабчевский А.Н., Заякин В.С.Свидетельство о регистрации базы данных 2021621533, 15.07.2021. Заявка № 2021621400 от 07.07.2021.    
7. ВЫЯВЛЕНИЕ МОСТОВ В КЛАСТЕРНЫХ СЕТЯХ И ОЦЕНКА ИХ УРОВНЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ. Заякин В.С., Рабчевский А.Н., Рабчевский Е.А. Информационные системы и технологии. 2021. № 5 (127). С. 21-30.    
8. О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ СТРУКТУР ПРОПАГАНДЫ ПОЛИТИЧЕСКОГО ПРОТЕСТА В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ. Рабчевский Е.А., Рабчевский А.Н. Международное сотрудничество евразийских государств: политика, экономика, право. 2021. № 1. С. 44-60.    
9. MODELLING THE STRUCTURE OF PROTEST MOVEMENT ADVOCACY IN SOCIAL MEDIA USING GRAPH AND NEURAL NETWORK ANALYSIS. Ashikhmin E.G., Rabchevskiy E.A., Rabchevskiy A.N. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 342 LNNS. С. 3-15.    
10. ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛЬНОГО УРОВНЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ. Рабчевский А.Н., Рабчевский Е.А.Информационные системы и технологии. 2022. № 1 (129). С. 114-122.    
11. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРО-СЕТЕВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ ВЫЯВЛЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ВЛИЯТЕЛЬНЫХ УЗЛОВ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ. Рабчевский А.Н.В книге: Нейрокомпьютеры и их применение. XIX Всероссийская научная конференция: тезисы докладов. Москва, 2021. С. 157-158.    
12. CREATING AND USING SYNTHETIC DATA FOR NEURAL NETWORK TRAINING, USING THE CREATION OF A NEURAL NETWORK CLASSIFIER OF ONLINE SOCIAL NETWORK USER ROLES AS AN EXAMPLE.. Rabchevskiy A.N., Yasnitskiy L.N.Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Т. 381 LNNS. С. 412-421.    
13. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ПРОПАГАНДЫ ПРОТЕСТНОГО ДВИЖЕНИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ С ПОМОЩЬЮ ГРАФОВОГО АНАЛИЗА И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. Рабчевский А.Н., Ашихмин Е.Г., Рабчевский Е.А. В сборнике: Математическое и компьютерное моделирование. Сборник материалов IX Международной научной конференции, посвященной 85-летию профессора В.И. Потапова. Омск, 2021. С. 273-276.    
14. РОЛЬ СИНТЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В РАЗВИТИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Рабчевский А.Н.В сборнике: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века. сборник статей по материалам Восьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Пермь, 2022. С. 563-572.    
15. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ТРЕК-ДЕТЕКТОР. Рабчевский А.Н., Баталова Е.А., Быкова А.С., Ворожцов Г.О., Филимонов Д.В. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2022668598, 10.10.2022. Заявка № 2022667831 от 03.10.2022.    
16. ВЫЯВЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОПЕРАЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА НАЧАЛЬНОЙ ЧАСТОТЫ ПУБЛИКАЦИИ ДУБЛИКАТОВ. Рабчевский А.Н., Карпов М.Ю., Ашихмин Е.Г. Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2022. № 4 (59). С. 82-88.    
17. ВЫЯВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОПЕРАЦИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ НА ИХ РАННИХ СТАДИЯХ. Минаев В.А., Рабчевский А.Н., Мустакимова Я.Р. Информация и безопасность. 2022. Т. 25. № 4. С. 485-494.