Профиль автора в РИНЦ
Профиль автора в Scopus
Учебно-методическая деятельность
Преподаваемые дисциплины:
Python для анализа данных
Анализ больших данных в Python
Методы машинного обучения
Методы статистических исследований в экономике
Нечеткая логика и нейронные сети
Основы программирования на Python
Современные технологии анализа данных
Технологии машинного обучения и нейросети для решения прикладных задач
Цифровые технологии для решения прикладных задач
Эконометрика: анализ временных рядов
Образование:
магистр, бизнес-информатика
Общий стаж работы: 17 лет
Стаж работы по специальности: 6 лет
Пермский государственный национальный исследовательский университет © 2024
614068, Пермь, ул. Букирева, 15, info@psu.ru
Посещая страницы Сайта, заполняя формы ввода данных, пользователь выражает своё согласие с Политикой конфиденциальности.
Все права защищены © Пермский государственный университет. Сайт разработан при участии Команды ПЕРМСАЙТ