Андрей Леонидович ГУСЕВ

Преподаваемые дисциплины: интеллектуальный анализ данных, прикладная непараметрическая статистика, теория принятия решений, прикладная медицинская статистика, интеллектуальные системы

 

Общий стаж работы: 41 год

Стаж работы по специальности: более 6 лет

 

Сфера научных интересов: непрерывный статистический контроль, процедуры групповых проверок, нейросетевые технологии, вероятностно-статистические модели

 

1. XVI Всероссийская  научная  конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»,

Секция: "НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ". Доклад: Гусев А.Л., Окунев А.А. «Долгосрочное прогнозирование параметров вибрации нефтеперекачивающих агрегатов при помощи нейронных сетей» ; Секция: "ТЕОРИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ". Доклад: Гильманов А.Р., Гусев А.Л., Окунев А.А. «Функциональная предобработка данных для повышения качества прогнозирования многомерных временных рядов методом экстраполирования ошибки нейросети»; Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ),  13 марта 2018 года.

2. XIV Всероссийская  научная  конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», Секция: "НЕЙРОСЕТЕВЫЕ И НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ – ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НОВЫХ НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ". Доклад: Гусев А.Л., Окунев А.А. «Методы сжатия информационного пространства при прогнозировании в условиях неполноты информации». Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ), 14 марта 2017 года.

3. Международная научно-практическая конференция «Интегрированное научное сопровождение нефтегазовых активов: опыт, инновации, перспективы», Гусев А.Л., Окунев А.А.  Применение нейросетевых моделей для вибрационной диагностики нефтеперекачивающих агрегатов, 23-25.10.2019, г. Пермь.

 

Защитившиеся студенты:

Целищева Ю. (бакалавр 2016 года) с оценкой «отлично»,

Поспелова И. (бакалавр 2016 года) с оценкой «отлично»,

Ощепкова Е. (бакалавр 2016 года) с оценкой «отлично»,

Лесникова Ю. (магистр 2018 года) с оценкой «отлично»,

Гильманов А. (магистр 2018 года) с оценкой «отлично»,

Базанова М. (бакалавр 2019 года) с оценкой «хорошо»,

Галкина Т. (бакалавр 2019 года)  с оценкой «хорошо»,

Земцова М. (бакалавр 2019 года) с оценкой «отлично»,

Кольчерина А. (бакалавр 2019 года) с оценкой «отлично»,

Мишланова М.  (бакалавр 2019 года) с оценкой «отлично»,

Сысолин М.   (бакалавр 2019 года) с оценкой «отлично»,

Елатомцев А. (магистр 2019 года) с оценкой «отлично».
 

В настоящее время выполняют дипломные и курсовые работы:

Окунев А.А. аспирант 4 года обучения,

Утробин Д. (3 курс бакалавриата),

Тверяков В. (4 курс бакалавриата),

Гилязов И. (4 курс бакалавриата),

Сысолин М. (1 курс магистратуры),

Земцова М. (1 курс магистратуры),

Румянцев М. (2 курс магистратуры).

 

1. Group-testing procedures that use a priori information (статья) печ. Journal of Soviet Mathematics 41. – 1988. - Р. 792-794. 1988

2. Характеристики правил остановки контроля (статья) печ. Надежность и контроль качества. - М.: 1989, № 4. - С. 57-63. 1989

3. Various schemes of continuous inspection (статья) печ. Journal of Soviet Mathematics 56. – 1991. – P.  2476-2479. 1991

4. Recurrent events and characteristics of plans of continuous control (статья) печ. Journal of Mathematical Sciences. – 1995. - Vol. 2. - P. 1571-1575. 1995

5. Probabilistic characteristics of one stopping rule for steady control (статья) печ. Journal of Mathematical Sciences. – 1995. - Vol. 75. – N2 - P. 1435 1436. 1995

6. Совершенствование методических подходов к планированию деятельности органов и организаций Роспотребнадзора в рамках региональных ведомственных целевых программ (статья) печ. Информационный бюллетень. Здоровье населения и среда обитания. -2010. №1 (214). - С. 4-7.

2010 Зайцева Н.В.,  соавт. Шур П.З.

7. Управление и процедуры групповых проверок (монография) печ. Saarbrucken (Germany): LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG., 2011. – 75 c. 2011

8. Метод отбора информационного пространства для построения нейронной сети, как модели управления, в условиях зашумленных и не полных данных (статья) печ. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. –  2011. №7. –  С. 55-57. 2011

9. Нейросетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности (статья) печ.Информатика и системы управления. - 2011, –  №3(29). – С. 51-59. 2011 Ясницкий Л.Н., Зайцева Н.В., Шур П.З.

10. Непрерывный статистический контроль при управлении (монография) печ. Los Angeles (USA): Createspace, 2012. – 128 с. 2012

11. Continuous Inspection with Memory (статья) печ Statistics and Probability Letters. - 2012. – Vol. 82. – P. 303-307. 2012

12. Neural Networks and Lifespan  (статья) печ. Eastern European Scientific Journal. 2015. №. 4. P. 188-194.  2015 Yasnitsky L.N.

13 Controlling and continuous statistical control with memory. (статья) печ. Eastern European Scientific Journal. 2015. №. 4. P. 184-188.  2015

14. Inspection Stopping Rules for Conventional Inspection and Inspection with Memory (статья) печ. "European Journal Of Natural History". - 2016. - № 3, с.  54-59  2016

15. Neural networks about man. (статья) печ. European Journal of Natural History, 2016, № 3, с. 54-59. 2016 Okunev A.A.

16. Параллельный непрерывный статистический контроль для выявления влияния управляющего фактора на управляемый фактор. (статья) печ. International Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2017, Vol.56, №5, p.48-52. 2017

17. Сопоставление правил остановки контроля для классического контроля и контроля с памятью.  (статья) печ. Theoretical & Applied Science. 2018, v. 01 (57), P.  266-271. 2018

18. Предобработка статистических данных для повышения качества прогноза нейронной сети. печ. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и Технические науки». 2018, №2, С. 29-31. 2018 Окунев А.А.Гильманов А.Р.

19. Definition of threshold for indicators. печ. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и Технические науки». 2018, №2, С. 32-37. 2018 Окунев А.А.

20. Method of construction of the lower-dimensional model of control. печ. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и Технические науки». 2018, №3, С. 49-51. 2018 Окунев А.А.

21. Автоматизация метода экстраполирования ошибки нейросети. печ. Theoretical & Applied Science. 2018, v. 05 (61), P.  61-71. 2018 Okunev A.A.

22. Автоматизированное решение задач прогнозирования методом экстраполирования ошибки нейросети.  печ. Theoretical & Applied Science. 2018, v. 05 (61), P.  72-76. 2018 Okunev A.A.

23. Параллельный непрерывный статистический контроль для выявления влияния управляющего фактора на управляемый фактор. печ. Наука и бизнес: пути развития. 2018, № 7(85) . С. 18- 21. 2018 Окунев А.А.