Вадим Вячеславович БАХТИН

Кандидат технических наук,

старший преподаватель Института компьютерных наук и технологий

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Тел.: (342) 2-396-164




Учебно-методическая деятельность
Преподаваемые дисциплины:
Защита информационных систем от вредоносных программ
Анализ уязвимостей программного обеспечения

Образование:
ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет» по специальности 10.05.01 «Компьютерная безопасность». Специалист по защите информации.

Общий стаж работы: 10 лет
Стаж работы по специальности (Стаж преподавательской деятельности): 5 лет

Научная деятельность
Применение нейросетевых технологий в вопросах защиты информации

Избранные публикации:
1. Бахтин, В.В. Модификация алгоритма идентификации и категоризации научных терминов с использованием нейронной сети / В.В. Бахтин // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2019. – Т. 21, № 3. – С. 14–19.
2. Бахтин, В.В. Математическая модель искусственной нейронной сети для устройств на ПЛИС и микроконтроллерах, ориентированных на туманные вычисления / В.В. Бахтин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника. Информационные технологии, системы управления. – 2021. – № 40. – С. 109–129.
3. Бахтин, В.В. Алгоритм разделения монолитной нейронной сети для реализации туманных вычислений в устройствах на программируемой логике / В.В. Бахтин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника. Информационные технологии, системы управления. – 2022. – № 41. – С. 123–145.
4. Бахтин, В.В. Метод синтеза устройств нейросетевого распознавания на программируемой логике для реализации режима fog computing / В.В. Бахтин, С.Ф. Тюрин, И.А. Подлесных // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника. Информационные технологии, системы управления. – 2022. – № 41. – С. 168–188.
5. Бахтин, В.В. Решение задачи многокритериальной оптимизации вариантов декомпозиции нейронной сети и компоновки каскада вычислительных устройств методом Парето / В.В. Бахтин, И.А. Подлесных, С.Ф. Тюрин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника. Информационные технологии, системы управления. – 2022. – № 43. – С. 136–156.

Публикации в изданиях, индексируемых в международной базе цитирования Scopus:
6. Bakhtin, V.V. Algorithm for Decomposition of a Monolithic Neural Network into a Cascade of Block Neural Networks for the Fog Computing / V.V. Bakhtin // 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). – 2022. – P. 238–241. DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755533
7. Podlesnykh, I.A. Mathematical Model of a Recurrent Neural Network for Programmable Devices Focused on Fog Computing / I.A. Podlesnykh, V.V. Bakhtin // 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). – 2022. – P. 395–397. DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755677
8. Bakhtin, V.V. New TSBuilder: Shifting towards Cognition / V.V. Bakhtin, E.V. Isaeva // 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). – 2019. – P. 179–181. DOI: 10.1109/EIConRus.2019.8656917

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ
9. Программа для ЭВМ № 2022611627 Российская Федерация. Программный продукт «NNSplitter» для декомпозиции монолитных НС на каскад блочных НС для синтеза нейросетевых устройств на программируемой логике : № 2022611627 : заявл. 19.01.2022 : опубл. 28.01.2022 / Бахтин В.В. – 1 с. – Текст : непосредственный.
10. Программа для ЭВМ № 2022615562 Российская Федерация. Програмный продукт «NNImplementer» для реализации запуска и работы блочной НС на каскаде нейросетевых устройств на программируемой логике : № 2022615562 : заявл. 27.03.2022 : опубл. 31.03.2022 / Бахтин В.В. – 1 с. – Текст : непосредственный.

Публикации в прочих изданиях, в том числе материалы конференций
11. Бахтин, В.В. Исследование декомпозиции нейронной сети в системе схемотехнического моделирования Proteus / В.В. Бахтин, И.А. Подлесных, С.Ф. Тюрин // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. – 2022. – № 2 (57). – С. 73–80.
12. Бахтин, В.В. Алгоритм построения графа совместной работы каскадов устройств нейросетевого распознавания, реализующих блочные нейронные сети / В.В. Бахтин, И.А. Подлесных // Сборник материалов IX Международной научной конференции, посвященной 85-летию профессора В.И. Потапова. – Омск, 2021. – С. 277–278.
13. Подлесных, И.А. Методы декомпозиции искусственных нейронных сетей с учетом возможности распараллеливания вычислений / И.А. Подлесных, В.В. Бахтин // Автоматизированные системы управления и информационные технологии: сборник материалов всероссийской научно-технической конференции.  Пермь, 2022. – Т. 1. – С. 215–220.
14. Подлесных, И.А. Усовершенствование метода проектирования нейросетевых устройств для туманных вычислений / И.А. Подлесных, В.В. Бахтин // Инновационные технологии: теория, инструменты, практика: тезисы XIV Международной интернет-конференции молодых ученых, аспирантов и студентов (InnoTech-2022).
15. Bakhtin, V.V. TSBuilder 2.0: Improving the Identification Accuracy Due to Synonymy / V.V. Bakhtin, E.V. Isaeva, A.V. Tararkov // 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). –  2020. – P. 225–228. DOI: 10.1109/EIConRus49466.2020.9039207
16. Bakhtin, V.V. TSMiner: from TSBuilder to Ecosystem / V.V. Bakhtin, E.V. Isaeva, A.V. Tararkov // 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). – 2021. – P. 221–224. DOI: 10.1109/ElConRus51938.2021.9396569
17. Bakhtin, V. Developing an Algorithm for Identification and Categorization of Scientific Terms in Natural Language Text through the Elements of Artificial Intelligence / V. Bakhtin, E. Isaeva // 14th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE) – 44894. Proceedings. – Novosibirsk, 2018. – P. 384–390.
18. Isaeva, E. Collecting the Database for the Neural Network Deep Learning Implementation / E. Isaeva, V. Bakhtin, A. Tararkov // Digital Science. DSIC18 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2019. – Vol. 850. – P. 12–18. – Springer, Cham, 2019. DOI:10.1007/978-3-030-02351-5_2
19. Isaeva, E. Formal Cross-Domain Ontologization of Human Knowledge / E. Isaeva, V. Bakhtin, A. Tararkov // Information Technology and Systems. ICITS 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2020. – Vol. 1137. – P. 94–103. – Springer, Cham, 2020. DOI:10.1007/978-3-030-40690-5_10
20. Isaeva, E. Ontologization and Term System Modelling by means of AI Methods/ E. Isaeva, A. Tararkov, V. Bakhtin // Specialized Knowledge Mediation. – 2022. – P. 139–149. – Springer, Cham, 2022. DOI: 10.1007/978-3-030-95104-7_7