Выпускник ПГНИУ расскажет, как заставить нейросети работать в два раза быстрее

Можно ли при работе с нейронными сетями сэкономить ресурсы и не потерять в точности? Выпускник физического факультета Пермского университета Дмитрий Пагин выступит спикером открытой конференции OpenTalks.AI. В Москве будут презентованы лучшие разработки и решения в области искусственного интеллекта.

В рамках сессии «Разработка в компьютерном зрении» одним из спикеров станет Дмитрий Пагин. В своем докладе «Ускорение сверточных сетей с помощью квантизации» выпускник ПГНИУ поделится опытом разработки сервиса для сбора информации о транспортном потоке по видео.

«Я специализируюсь на машинном обучении в компьютерном зрении и являюсь разработчиком программного обеспечения для автоматического измерения параметров дорожного движения на основе видеоданных, полученных с дронов и камер видеонаблюдения, Traffic Data. Часто такие алгоритмы требуют большого количества ресурсов и дорогих видеокарт. Я расскажу о том, как ускорить нейронные сети и сэкономить вычислительные ресурсы, при этом, не потеряв в точности. А также про подводные камни, с которыми мы встретились», – рассказал Дмитрий Пагин.

Научное событие пройдёт с 3 по 5 февраля 2021 года. Первый день – образовательный: ведущие специалисты и компании проведут воркшопы и мастер-классы, во второй и третий день молодые учёные выступят с докладами.

Формат конференции пока не определен, информация об этом появится позднее. Для участия необходима регистрация на сайте. Организаторы ожидают более 1500 участников из разных стран.

Конференция OpenTalks.AI – ведущая независимая открытая конференция по искусственному интеллекту в России. Благодаря синтезу науки и бизнеса, рождаются новые продукты и технологии, возникают стартапы и партнерства, находятся лучшие кадры и команды.
 

Пресс-служба