Студент ПГНИУ участвует в разработке модели для определения вероятности возникновения осложнений при перитоните

Студент 3 курса механико-математического факультета ПГНИУ Даниил Сухой участвует в разработке программного обеспечения для определения вероятности наступления осложнений у больных перитонита после операций.

Он является соавтором проекта «Система предсказания вероятности наступления осложнений после проведения операции больным с перитонитом» над которым работают студенты-медики и ординаторы ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России и Саратовского государственного медицинского университета им В.И. Разумовского.

«Я выступаю в роли data scientist, занимаюсь предобработкой данных, чтобы они стали пригодны для обучения модели. А также построением моделей, их обучением и сравнением их качества», – рассказывает Даниил.

Научный руководитель проекта в части анализа данных и искусственного интеллекта выступает исполняющая обязанности декана механико-математического факультета ПГНИУ Марина Барулина.

«Модель предназначена для предсказания вероятности возникновения осложнений при перитоните на основе данных, полученных при госпитализации пациента. Перитонит – это опасное для жизни острое хирургическое заболевание, всегда требующее быстрого оперативного вмешательства. Благодаря новому программному обеспечению медики могут заранее скорректировать схему лечения и повысить качество реабилитационного периода», – поясняет Марина Барулина.

Пресс-служба