29.10.2024 | Преподаватель ПГНИУ разработал математические модели для анализа экстремистской идеологии в соцсетях |
Доцент Института компьютерных наук и технологий ПГНИУ, кандидат технических наук Андрей Рабчевский выступил соавтором методического пособия «Противодействие экстремистской идеологии в социальных медиа: математические модели и методы». Издание вошло в число победителей конкурса Академии управления МВД России «Научная книга» в номинации «Информатика, защита информации, модели, системы управления и вычислительная техника».
В книгу вошла часть кандидатской диссертации преподавателя ПГНИУ, в которой он предложил способ идентификации наиболее влиятельных пользователей на основе создания датасетов с использованием синтетических данных для обучения нейросети.
«В основу этого пособия положены мои разработки, математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет, который использовался для обучения нейросети, выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлечённых в деструктивные социальные явления. Поиск производился с помощью поисковой системы SEUS, которую разработала пермская компания «Сеуслаб». Методика поиска также описана в книге», – рассказывает кандидат технических наук.
Для справки:
Всего на конкурс поступило 114 работ из 37 научных и образовательных организаций, в том числе – из Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя и ВИПК МВД России, Академии Министерства внутренних дел Республики Беларусь, Могилевского института Министерства внутренних дел Республики Беларусь, Академии МВД Кыргызской Республики имени генерал-майора милиции Алиева Э.А. Каждая конкурсная работа прошла тройное рецензирование, окончательная оценка сформирована путем расчета среднего балла по результатам рецензирования.
Центр общественных связей
Пермский государственный национальный исследовательский университет © 2024
614068, Пермь, ул. Букирева, 15, info@psu.ru
Посещая страницы Сайта, заполняя формы ввода данных, пользователь выражает своё согласие с Политикой конфиденциальности.
Все права защищены © Пермский государственный университет. Сайт разработан при участии Команды ПЕРМСАЙТ