Пермяков научат анализировать большие объёмы данных

В ПГНИУ состоится открытый семинар Data Science, где учёные из Москвы, Санкт-Петербурга и Костромы научат пермяков использовать большие объёмы в междисциплинарных исследованиях.

Учёные из Национального фонда подготовки кадров, Санкт-Петербургской школы социальных и гуманитарных наук ВШЭ, Костромского государственного университета покажут на практике, как использовать языки программирования Python и R для статистической обработки данных и работы с графикой.

«Для гуманитариев необходимость использовать языки программирования – это почти всегда проблема. Мы попробуем преодолеть этот барьер и научиться использовать открывшиеся возможности», – говорит соорганизатор семинара в Перми, руководитель управления общественных связей Пермского университета Ксения Пунина.

Так, на семинаре отдельный блок будет посвящён применению data science для организации и ведения бизнеса, а также для определения свободной ниши для исследований. Это особенно будет интересно молодым учёным.

Важно, что все эксперты, которые выступят в рамках открытого семинара, сами являются гуманитариями, которые в совершенстве освоили науку о данных и готовы делиться опытом не только с коллегами-учёными, но и с представителями бизнеса, государственных структур и просто со всеми желающими пермяками.

Научиться исследовать большие объёмы данных в Пермском университете можно бесплатно 20 июня в конференц-зале.

Для продуктивной работы участнику необходим ноутбук с установленной программой R-studio (свободное скачивание). Для участия необходима регистрация.

Программа семинара

9.30–10.00 – регистрация и приветственный кофе;
10.00–10.15 – открытие семинара, приветственное слово проректора по научной работе и инновациям ПГНИУ Андрея Ветрова (Пермь);
10.15–10.30 – применение прикладных методов в междисциплинарных научных исследованиях: возможности для научной коммуникации. (Ольга Перфильева, эксперт, Национальный фонд подготовки кадров (Москва));
10.30–12.00 – workshop «Анализ данных с использованием языков программирования Python и R»;
Владимир Смирнов, д.соц.н., проректор по стратегическим коммуникациям, Костромской государственный университет (Кострома);
12.00–13.00 – workshop «Data Science и социогуманитарные исследования. Как найти исследовательскую нишу?» Ильи Мусабирова, м.н.с. научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки» Санкт-Петербургской школы социальных и гуманитарных наук НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург);
13.00–13.30 – перерыв;
13.30–15.00 – практикум Ильи Мусабирова, м.н.с. научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки» Санкт-Петербургской школы социальных и гуманитарных наук НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург);
15.00–15.15 – перерыв;
15.15–16.00 – workshop «Как учить и учиться Data Science? Кейсы бизнес-направлений и социальных наук» Ильи Мусабирова, м.н.с. научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки» Санкт-Петербургской школы социальных и гуманитарных наук НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург);
16.00–17.00 – практикум: hands-on разбор студенческих исследований в R Ильи Мусабирова, м.н.с. научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки» Санкт-Петербургской школы социальных и гуманитарных наук НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург);
17.00–17.15 – обсуждение рекомендаций по организации мероприятий научно-популярного формата с участием заинтересованных сторон в регионе;
17.15–17.30 – подведение итогов семинара.

Пресс-служба