Пермский университет вместе с Лабораторией интеллектуального анализа данных технической школы университета Луисвилля (США) намерен провести совместные исследования в одном из новейших направлений современной информатики - Data Mining
Data Mining, или интеллектуальный анализ данных, нацелен на продуктивную переработку сырых данных, без которой, как отмечают эксперты, необработанная информация превращается в свалку.
Специфика современных требований к такой переработке состоит в том, что данные имеют неограниченный объем, могут быть разнородными (количественными, качественными, текстовыми); результаты обработки должны быть конкретны и понятны, а инструменты для обработки сырых данных - просты в использовании.
Все это – задача огромной практической важности для самых разных областей: коммерции, медицины, космических исследований, телекоммуникаций, военного дела и других. В связи с актуальностью Data Mining в ПГНИУ 23 и 24 октября состоялся цикл лекций профессора Olfa Nasraoui, руководителя направления электронной коммерции кафедры компьютерного инжиниринга и информатики, директора Лаборатории интеллектуального анализа данных технической школы университета Луисвилля.
В Пермском крае назрела необходимость подготовки специалистов, профессионально владеющих методами Data Mining, и состоявшийся в ПГНИУ цикл лекций будет этому содействовать. В планах университета проведение совместных научных исследований с профессором Nasraoui и сотрудниками ее лаборатории.
Лекции вызвали широкий интерес и прошли весьма успешно. На них присутствовали студенты старших курсов и профессора классического, политехнического и педагогического университетов, Пермского филиала ВШЭ, а также специалисты нескольких IT-компаний нашего города («ИВС», «Прогноз», «Дом.ру»).
Первую лекцию, собравшую более 150 слушателей и носившую в основном популярный характер, слушали учащиеся колледжа информационных технологий; лекция транслировалась в on-line режиме и режиме видеоконференции на школы Пермского края.
Следующие 3 лекции требовали специальных (прежде всего математических), знаний, которые продемонстрировали присутствовавшие на лекциях студенты.
РИНО ПГНИУ
Отдел по связям с общественностью