Научный коллектив Центра географических информационных систем и технологий стал победителем грантового конкурса РФФИ, поддержанного Правительством Пермского края. В фокусе нынешнего исследования – составление сверхкраткосрочного прогноза опасных гидрометеорологических явлений на территории Уральского Прикамья.
При исследовании гидрометеорологических процессов на региональном уровне будет применен комплексный подход, который подразумевает получение и обработку станционных, спутниковых и модельных данных в режиме, близком к реальному времени. Анализ данных и моделирование будет выполняться средствами ГИС-технологий, с учетом свойств подстилающей поверхности. На этой основе будет составляться сверхкраткосрочный (на 3–12 ч.) прогноз опасных и неблагоприятных гидрометеорологических явлений на исследуемой территории.
В качестве платформы для выполнения проекта будет использована геоинформационная система ArcGis (настольная и серверная версии), в рамках которой будут созданы программные модули по обработке гидрометеорологической информации. Для сверхкраткосрочного прогноза опасных явлений погоды будет использована численная модель атмосферы WRF/ARW. Экстраполяционный прогноз будет выполняться на основе спутниковых данных (Terra/Aqua MODIS, NOAA, MetOp). Оценка ущерба от опасных явлений для лесных ресурсов будет выполняться по спутниковым данным среднего и высокого разрешения (LANDSAT-8, SPOT-5, EROS-B) например, для выявления массовых ветровалов в лесных массивах, оконтуривания зон затоплений.
В целях оперативного обеспечения потребителей информацией об ожидающихся опасных явлениях, будет использован специализированный гидрометеорологический геопортал, на котором будут публиковаться результаты прогноза опасных явлений погоды и данные космического мониторинга.
Предлагаемые решения будут реализованы для территории Уральского Прикамья, однако они могут быть актуальны для других регионов России.
Напомним, в начале этого года еще два проекта ГИС-центра были
поддержаны РФФИ. Первый нацелен на прогнозирование процессов формирования весеннего стока путем математико-картографического моделирования, а в ходе реализации другого будет исследовано влияние растительности той или иной местности на процессы таяния снежного покрова.
ГИС-центр ПГНИУ
Отдел по связям с общественностью