ПГНИУ принял участие в Latsis Symposium 2012

Лаборатория информационных технологий в прогнозировании и управлении процессами социально-экономического развития ПГНИУ приняла участие в конференции “The Latsis Symposium 2012 Economics on the Move: Trends and Challenges from the Natural Sciences”, проходившей с 11 по 14 сентября в Швейцарском федеральном институте технологий ETH Zurich.

Сотрудники Сектора исследования финансовых рынков и процессов управления рисками (Risk Lab) лаборатории Сергей Ивлиев и Мария Фролова совместно с Prof. Fabrizio Lillo (Scuola Normale Superiore di Pisa, Италия) представили доклад на тему Market Shocks: Should High Frequency Traders be Blamed? в рамках секции по эконофизике. Доклад был посвящен результатам исследования микроструктуры российского финансового рынка на основе высокочастотной и транзакционной информации, полученным на основе вычислительного кластера реверсного инжиниринга, агентного имитационного моделирования и прогнозирования микроструктуры, развернутого в лаборатории.

В работе Latsis Symposium 2012 приняли участие ученые более чем из 200 университетов США, Европы и Азии, в том числе Joseph E. Stiglitz (Columbia University, Нобелевский лауреат 2001 года), Didier Sornette (ETH Zurich), Rama Cont (Imperial College London), Jean Charles Rochet (Swiss Finance Institute and University of Zurich), Jean-Phillipe Bouchaud (Ecole Polytechnique Paris) и др.

О лаборатории: 

Лаборатория информационных технологий в прогнозировании и управлении процессами социально-экономического развития создана на кафедре информационных систем и математических методов в экономике экономического факультета ПГНИУ.

Заведующий лабораторией – проф. Максимов Владимир Петрович, д.ф.-м.н.

Деятельность лаборатории связана с тремя взаимосвязанными и взаимно дополняющими направлениями:

1) моделирование процессов социально-экономического развития систем различного уровня (федерального, регионального, территориального),

2) исследование моделей с разработкой и использованием современных методов и компьютерных технологий,

3) исследование финансовых рынков и процессов управления рисками.

Кафедра информационных систем и математических методов в экономике