Игорь Егорович ПОЛОСКОВ

Доктор физико-математических наук, доцент,
ВРИО заведующий кафедрой высшей математики
 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Тел.: (342) 239-65-60

Учебно-методическая деятельность
Преподаваемые дисциплины:
Высшая математика
Математика
Математический анализ
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория случайных процессов
Компьютерное вероятностное статистическое моделирование
Системы аналитических вычислений
Статистика в фармации
Статистическая обработка данных в математических пакетах
 
Образование
Квалификация: математик.
Наименование направления подготовки и (или) специальности педагогического работника: специальность «Прикладная математика» (д/о, 1970-1975), заочная аспирантура по специальности «Теоретическая механика» (1980-1984).

Общий стаж работы: 48 лет (с августа 1975)
Стаж работы по специальности: 48 лет (из них в качестве преподавателя 35)
 
Научная деятельность
Сфера научных интересов: компьютерная алгебра; численно-аналитические расчеты; стохастический анализ динамических систем (поиск решений уравнений Фоккера-Планка-Колмогорова; построение, анализ и реализация аналитических, численных и приближенно аналитических алгоритмов анализа систем, описываемых стохастическими уравнениями в различных формах, а именно, дифференциальными и интегро-дифференциальными уравнениями: обыкновенными и в частных производных, без запаздывания и с запаздываниями, с непрерывными, дискретными и смешанными возмущениями); приложения компьютерной алгебры в математике, механике, физике и экологии.
 
Общее число публикаций: более 290, из них в списках SCOPUS – 14, WoS – 7, ВАК – 18, монографий – 4. Обладатель двух Свидетельство о регистрации электронного ресурса (пакетов программ).
 
Участие в научных конференциях:
Участие в научных конференциях: в СССР, России, в ближнем (Украина, 1996, 2006) и дальнем зарубежье (Австрия, 2014; Великобритания, 2003; Италия, 2011, 2013; КНР, 2010; Нидерланды, 2005; США, 2000, 2002, 2008; ФРГ, 1998, 2009, 2012; Швейцария, 1996, 2007; Япония, 2001).
Среди последних конференций:
XXXV International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models (ISSPSM 2018, Пермь, 2018);
XII Всероссийский съезд по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики (Уфа, 2019);
Математическое моделирование в естественных науках: Всероссийская конференция (Пермь, 2019, 2020);
XXXVI International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models (ISSPSM 2021, Петрозаводск, I и II сессии, 2020, 2021);
Современные методы решения краевых задач: Международная конференция, Воронежская весенняя математическая школа (Воронеж, 2023).

Научные стажировки: НИИ символьных вычислений (RISC) Университета им. И.Кеплера (Линц, Австрия, 2007), Университет Париж-Восток в Марн-Ла-Валле (Париж, Франция, 2011, 2013).

Членство в ученых советах, других государственных и общественных организациях
Член Ученого совета механико-математического факультета ПГНИУ
 
Государственные, ведомственные и академические и иные награды
Почетная грамота Министерства образования и науки РФ (2015)
Почетный работник сферы образования Российской Федерации (2019)
 
Избранные публикации
1. Полосков И.Е. Построение спектральной плотности решения линейного стохастического дифференциального уравнения в частных производных с постоянными запаздываниями // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2018. – Вып. 1 (40). – С.36–45.
2. Poloskov I.E, Soize C. Symbolic and numeric scheme for solution of linear integro-differential equations with random parameter uncertainties and Gaussian stochastic process input // Applied Mathematical Modelling. – 2018. – Vol.56, April. – P.15–31.
Poloskov I.E Numerical and analytical methods of study of stochastic systems with delay // Journal of Mathematical Sciences. – 2018. – Vol. 230, No. 5. – P. 746–750.
3. Полосков И.Е. Улучшенная схема МШРПС для анализа систем линейных стохастических обыкновенных дифференциальных уравнений нейтрального типа с кратными постоянными запаздываниями // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2018. – Вып. 2 (41). – С.47–53.
4. Полосков И.Е. Применение схемы интегрального расширения пространства состояний для стохастического анализа линейных поперечных колебаний вязкоупругой балки // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2018. – Вып. 3 (42). – С.80–88.
5. Полосков И.Е. Интегральное расширение пространства состояний в задачах анализа вязкоупругих систем // Вестник Пермского ун-та. Информационные системы и технологии. – 2018. – Вып.1. – С.52–58.
6. Полосков И.Е. Уравнения для старших моментных характеристик решения линейного стохастического дифференциального уравнения в частных производных с аддитивными и мультипликативными возмущениями // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2018. – Вып. 28. – С.119-131.
7. Полосков И.Е. Расчет старших моментов вектора состояний линейной стохастической дифференциальной системы с запаздыванием, возбуждаемой аддитивными и мультипликативными белыми шумами // Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. ун-т. – Пермь, 2018. – Вып. 50. – С.73–94.
8. Полосков И.Е. Анализ случайных колебаний в модельном линейном стохастическом гиперболическом уравнении с кратными постоянными запаздываниями // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2019. – Вып. 1 (44). – С.48–57.
9. Полосков И.Е. Сочетание метода шагов и расширения пространства состояний для анализа линейных стохастических систем с различными формами запаздывания и случайными входами в виде аддитивных и мультипликативных белых шумов // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019. – № 2. – С. 101-125.
10. Полосков И.Е. Схема вычисления ковариационных функций векторов состояния нестационарных линейных стохастических дифференциальных систем с запаздыванием // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2019. – Вып. 2 (45). – С.36–45.
11. Полосков И.Е. Численное моделирование динамических систем со случайными запаздываниями // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2019. – Вып. 3 (46). – С.72–80.
12. Полосков И.Е. Приближенное решение одного класса нелинейных интегро-дифференциальных уравнений в частных производных методом расширения пространства состояний // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2019. – Вып. 4 (47). – С.56–61.
13. Полосков И.Е. Интегро-дифференциальные уравнения Фредгольма (по пространству) в частных производных с запаздыванием // Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. ун-т. – Пермь, 2019. – Вып. 51. – С.69–86.
14. Полосков И.Е. Стационарные характеристики решений систем линейных дифференциальных уравнений нейтрального типа с кратными запаздываниями и случайными возмущениями // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2019. – Вып. 29. – С.84-102.
15. Poloskov I.E. New scheme for estimation of the first and senior moment functions for the response of linear delay differential system excited by additive and multiplicative noises // Journal of Mathematical Sciences. – 2020. – Vol.246, No.4. – P.525-539.
16. Полосков И.Е. Методы анализа систем с запаздыванием [Электронный ресурс]: монография / И.Е. Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Электронные данные. – Пермь, 2020. – 19 Мб; 900 с.
17. Полосков И.Е. Расчет характеристик ускоренного движения автомобиля по дороге со случайным микропрофилем // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2020. – Вып. 2 (49). – С.32–38.
18. Полосков И.Е. Численно-аналитическая схема расчета моментных характеристик вектора состояния стохастической дифференциально-разностной системы // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2020. – Вып. 3 (50). – С.56–65.
19. Полосков И.Е. Спектральные характеристики системы двух линейных стохастических дифференциальных уравнений гиперболического типа // Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. ун-т. – Пермь, 2020. – Вып. 52. – С.69–86.
20. Poloskov I.E. Relations between cumulants and central moments and their applications // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1794. – Article ID 012004. – 7 p.
21. Poloskov I.E. Transitional processes in linear stochastic parabolic and hyperbolic systems with constant delays // AIP Conference Proceedings. – 2021. – Vol. 2371. – Article ID 070003. – 8 p.
22. Полосков И.Е. Схема расчета первых моментных полей стохастической интегро-дифференциальной системы нейтрального типа с конечными сосредоточенными и распределенными запаздываниями // Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. ун-т. – Пермь, 2022. – Вып. 54. – С.98–113.

Учебные и учебно-методические пособия:
1. Высшая математика. Функции. Пределы. Непрерывность функций: Методические указания и лабораторный практикум / Пермск. ун-т; сост. И.Е.Полосков. – Пермь, 1993. – 48 с.
2. Высшая математика. Определители. Матрицы. Системы линейных алгебраических уравнений: Методические указания и лабораторный практикум / Пермск. ун-т; сост. И.Е.Полосков. – Пермь, 1993. – 52 с.
3. Высшая математика. Определители. Матрицы. Системы линейных алгебраических уравнений: Метод. указ. с заданиями для самост. работы / Перм. ун-т; сост. В.А.Антонов, А.Б.Бячков, И.Е.Полосков. – Пермь, 2003. – 60 с.
4. Полосков И.Е. Компьютерная алгебра: учеб.-метод. пособие / И.Е.Полосков; Перм. ун-т. – Пермь, 2007. – 167 c.: ил.
5. Полосков И.Е. Решение задач в курсах дифференциальных уравнений с использованием компьютерных систем аналитических вычислений: метод. пособие / И.Е.Полосков; Перм. ун-т. – Пермь, 2007. – 116 c.: ил.
6. Сборник задач по линейной алгебре / Перм. ун-т; cост. В.А.Антонов, О.В.Дербенёва, И.Е.Полосков. – Пермь, 2010. – 38 с.
7. Полосков И.Е. Системы аналитических вычислений. Общие сведения, структура и приложения [Электронный ресурс]: учеб. пособие / И. Е. Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Электрон. дан. – Пермь, 2013. – 660 c.: ил.
8. Полосков И.Е. Теория вероятностей. Курс лекций [Электронный ресурс]: учеб. пособие / И.Е.Полосков; Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Электрон. дан. – Пермь, 2014. – 307 c.
9. Математика. Определители и матрицы: учеб. Пособие / В.А.Антонов, О.В.Дербенева, И.Е.Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2017. – 92 с.
10. Полосков И.Е. Теория случайных процессов. Курс лекций и практикум [Электронный ресурс]: учеб. пособие / И.Е. Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Электрон. дан. – Пермь, 2018. – 2,1 Мб; 286 с.
11. Полосков И.Е. Система аналитических вычислений Maxima. Описание и примеры использования [Электронный ресурс]: учебное пособие / И.Е.Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Электронные данные. – Пермь, 2020. – 5,3 Мб; 346 с.
14. Полосков И.Е. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Курс лекций и практикум [Электронный ресурс]: учеб. пособие / И.Е.Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Электрон. дан. – Пермь, 2020. – 1,92 Мб: 226 с.
15. Полосков И.Е. Высшая математика [Электронный ресурс]: учебное пособие / И.Е. Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Электрон. дан. Пермь, 2021. – 9,75 Мб: 930 с.
16. Полосков И.Е. Математическая статистика. Курс лекций и практикум [Электронный ресурс]: учебное пособие / И.Е. Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Электрон. дан. – Пермь, 2022. – 2,91 Мб; 412 с.